Группа ПОЛИПЛАСТИК и НИУ МГСУ приступили к созданию роботизированной системы для цифрового мониторинга и проактивного обслуживания трубопроводов. Специально разрабатываемые сенсорные подсистемы и мобильные роботы будут собирать и передавать данные о состоянии коммунальных и промышленных сетей. Далее интеллектуальная платформа на основе математической модели сможет анализировать их состояние и формировать рекомендации по эффективной эксплуатации, ремонту и замене труб. За счет внедрения в ресурсоснабжающие организации таких комплексных решений удастся перейти от фрагментарного анализа состояния сетей к постоянному.
Сегодня трубопроводы чаще всего обслуживаются по реактивной схеме: аварии устраняются только после их появления, а замена труб происходит без учета реального состояния и оценки вклада в повышение надежности. Это приводит к высокой аварийности, лишним расходам и перебоям в работе систем. При этом, по оценкам экспертов, стоимость аварийных ремонтов в 2-3 раза дороже плановых, их доля в совокупных эксплуатационных расходах может достигать 50%.
Разрабатываемое технологическое решение объединит мобильные роботизированные комплексы для диагностики труб без остановки их работы, а также программное обеспечение с искусственным интеллектом и математическими моделями для анализа состояния сетей. Благодаря этому, управление будет строиться на данных объективного контроля. Система сможет фиксировать текущее состояние труб и даже предсказывать развитие дефектов. Также станет очевиднее, какие участки требуют ремонта в первую очередь.
«Достижение национальной цели по формированию комфортной и безопасной среды невозможно без кардинального повышения надежности коммунальной инфраструктуры. Наш проект предлагает именно технологическое решение этой системной проблемы. Интегрируя робототехнику и искусственный интеллект в процессы диагностики коммунальных сетей, мы закладываем основу для перехода от экономии на ремонтах к эффективному управлению активами. Поддержка программы «Приоритет-2030» позволяет нам реализовать эту амбициозную задачу в тесной кооперации с ведущим отраслевым партнером», — подчеркнул Павел Акимов, ректор НИУ МГСУ.
«Внедрение коммунальными предприятиями интеллектуальных систем мониторинга и предиктивной диагностикой состояния трубопроводов позволит им кратно повысить надежность инженерной инфраструктуры и оптимизировать затраты на ее содержание. Серьезные отказы на коммунальных сетях становятся причиной введения чрезвычайных ситуаций и всегда влекут дополнительные расходы. Для магистральных сетей водоснабжения, например, порядка 10-20 млн рублей на один инцидент. Внедрение технологий цифрового интеллектуального мониторинга может стать стратегическим инструментом долгосрочного обновления трубопроводных систем с учетом эффективного жизненного цикла. Это наш вклад в технологическое лидерство и цифровизацию отрасли ЖКХ, а также повышение качества жизни миллионов граждан», — отметил Фанур Сайфульмулюков, директор департамента цифровизации коммунальной инфраструктуры Группы ПОЛИПЛАСТИК.
Разработка интеллектуальной системы, которая будет следить за состоянием трубопроводов и предупреждать аварии, реализуется в рамках программы «Приоритет-2030». К 2027-2028 году ожидается создание пилотных моделей и начало опытно-промышленных испытаний. Это первый масштабный проект научно-производственного холдинга и вуза в рамках недавно созданной Корпоративной кафедры «Группа ПОЛИПЛАСТИК» на базе НИУ МГСУ. Его реализация напрямую соответствует задачам национального проекта «Инфраструктура для жизни».
